产品公告：新一代 GPU 算力实例上线，支持训练与推理弹性调度
面向 AI 训练与推理场景，新一代 GPU 算力实例正式上线，支持按需弹性调度，帮助企业在算力波峰波谷间灵活切换。
为更好地支撑企业 AI 应用的落地，我们正式上线新一代 GPU 算力实例。该实例面向训练与推理两大场景，支持按需弹性调度，帮助企业在算力投入上更加从容。
主要特性
- 多规格可选：提供从单卡到多卡集群的不同配置，匹配不同规模的模型需求；
- 弹性调度：训练高峰按需扩容，任务结束后及时释放，降低闲置成本；
- 高速互联：多卡之间提供高带宽互联，缩短分布式训练通信瓶颈；
- 开箱即用：预置主流深度学习框架与驱动环境，缩短环境准备时间。
适用场景
| 场景 | 特点 | 推荐方向 |
|---|---|---|
| 模型训练 | 长时间高占用、需要多卡协同 | 多卡集群、按周期弹性 |
| 在线推理 | 请求波动大、对时延敏感 | 弹性实例、就近部署 |
| 图形渲染 | 短时高并发、任务可并行 | 按需实例、批量调度 |
如何开始
进入控制台选择 GPU 实例规格，按需创建即可。对于波峰明显的业务，建议结合定时伸缩策略，让资源跟随负载自动变化。
本次上线旨在让算力获取更简单、更弹性。如需选型建议，欢迎联系我们的技术顾问获取一对一支持。
