AI 的发展离不开算力。GPU 算力服务提供高性能图形处理器实例，帮助企业以更灵活的方式获取训练与推理所需的算力。
核心能力
- 多规格实例：从单卡到多卡集群，匹配不同规模模型；
- 弹性调度：按任务周期扩容与释放，控制成本；
- 高速互联：多卡协同，缩短分布式训练时间；
- 环境预置：主流框架与驱动开箱即用。
适用场景
| 场景 | 特点 |
|---|---|
| 模型训练 | 长时间、多卡协同 |
| 在线推理 | 请求波动、对时延敏感 |
| 图形渲染 | 短时高并发、可并行 |
选型建议
先明确模型规模与任务类型，再确定单卡还是多卡、训练还是推理；对波峰明显的业务，结合弹性策略可显著降低闲置成本。
算力不必一次性买满，按需使用才是更聪明的选择。